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針對的動(dòng)車組、機(jī)車車輛的人工日常檢修的安全維護(hù)重要項(xiàng)，采用多維視覺采集方案對通過檢測區(qū)域列車的關(guān)鍵部件及系統(tǒng)，包括走行部、牽引、受流、制動(dòng)供風(fēng)、車門車窗、空調(diào)等進(jìn)行實(shí)時(shí)高清成像，通過計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分級預(yù)警等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)列車關(guān)鍵部件異常情況自動(dòng)識別報(bào)警。達(dá)到提升作業(yè)效率，減少人工檢修量、降低運(yùn)維成本的目的。